敞开生态仓库赋能企业AI落地英特尔怎么拥抱人工智能未来？

09-05 519阅读 0评论

在1956年的达特茅斯会议上，人工智能这一概念被初次提出，尔后的半个多世纪的时刻里，跟着相关理论、算法以及算力的不断发展与晋级，人工智能也总算在近几年来迎来了真实的“高光时刻”，并成为了第四次工业革命中的重要柱石。特别是上一年生成式AI的炽热，让许多职业都看到了其在提高客户运营、销售与营销，以及软件工程办法等方面包含的无限或许。

除了广为人知的新闻、影视、构思等许多直接运用AIGC的媒体内容职业，人工智能的推翻效应正在各个职业加快分散，许多企业都知道到了AI在升本身商业竞争力方面的活跃作用，并测验将生成式AI融入到不同的商业模式之中。但不可否认的是，即使各行各业对AI的情绪非常活跃，但AI的工业运用仍处于探究阶段。

“有意思的一点是，当你像今日这样不断听到AI的各种新说法、新进展的时分，阐明AI还没有到达无处不在。而当你不再听到AI了，它现已进入每个个人、每个企业的作业、日子时，才是真实完成了无处不在。”英特尔我国软件技能协作事业部唐炯在几天前的英特尔企业AI敞开软件生态媒体共享会上表明。

如唐炯所言，尽管人工智能现现已历了机器学习、深度学习和生成式AI的阶段，但间隔真实意义上的“AI无处不在”还有很长的路要走。为了能够让企业AI真实落地，协助企业发展，英特尔多年来一向致力于构建敞开的AI生态，与生态同伴一同完成资源协同，并从客户的实践需求动身，根据丰厚的软件仓库来打造多样化的处理计划，推进企业事务晋级。

在英特尔的设想中，推进AI无处不在需要从三个方面下手：

第一是加快立异。现现在现已有许多令人惊喜的生成式AI和大模型被研制出来，但无论是文生图也好，文生视频也罢，这些运用还没有真实落实到企业上，间隔打造真实的能够解放生产力的“杀手级运用”尚有不少间隔。因而，为开发者供给更多便当，鼓舞他们进行开发与立异是非常有必要的。

而针对加快立异，英特尔交出的答卷是“敞开”，即环绕软件与运用，面向个人和企业开发者供给愈加敞开的资源渠道，包含PyTorch、TensorFlow和Python等等，经过这些可编程的敞开环境，能够助力更多的开发者进行运用立异。一起，为了确保不同的硬件渠道能取得一起的运用体会，英特尔也供给了oneAPI、OpenVINO等许多开源东西，助力开发者在无需从头编程的前提下能够在不同的异构渠道上完成灵敏开发。

此外，为了防止AI推理或许出现的“错觉”问题，英特尔也会在选用牢靠数据的前提下，经过不同的软件模块提高整个处理计划的牢靠性和推理准确度。

第二是价值最大化，现在的AI依然停留在文娱为主的阶段，还远未到达发明实践价值的阶段。因而，企业需要将最合适的作业负载分配到最合适的渠道上，在优化资源运用的前提下下降本钱。

“与云核算比较，AI的本钱结构出现出了彻底不同的趋势，云核算的本钱效益来源于CPU的高效调度，即经过将CPU的闲暇时刻分配给不同用户来下降单个用户的本钱，但在AI年代，AI加快器并没有所谓闲暇时刻一说，要想完成价值最大化，就要把不同的AI作业负载分配到最合适的硬件渠道上。例如，某些AI使命适合在云端运转，而另一些使命则更适合在边际设备或许端侧履行。假如能将这些负载有用地分配到不同的硬件渠道，实践上是有助于节约本钱的。”唐炯总结道。

第三则是灵敏布置。AI的运用触及从云到边再到端的广泛且杂乱的软硬件仓库，不同的模块布置在不同的渠道上，功率也有所不同。因而，怎么在这些异构渠道上的灵敏布置AI计划也是一大问题。

事实上，现在并不存在能够单独供给完好的AI处理计划的企业，来自运用厂商、数据库厂商的协助也是必不可少的一环，为此，英特尔提出了“解构”AI处理计划的概念，即把杂乱的处理计划拆分红更小的模块，一方面能够让不同的协作同伴集中精力在自己拿手的范畴，另一方面也能让AI处理计划能够在不同的硬件上完成灵敏布置和优化。

为了让企业能够快速布置生成式AI，第一时刻运用到新技能、新算法，加强异构生态系统的互操作性及RAG技能，英特尔还联手协作同伴一起推出了OPEA，旨在经过整合不同厂商的代码和模块，构成一个完好的AI处理计划。

作为一个敞开、通明的渠道，OPEA答应开发者和企业更好地了解自己的奉献和优化点，能够防止因选错大模型或其他技能而导致严重返工，到现在，OPEA现已招引了全球范围内的头部ISV和国内厂商参加，并估计将有更多我国的软件职业协作同伴参加其间。

常言道，独木难成林。当AI技能的潮流降临之时，敞开、牢靠和易布置的战略对终端用户来说极为要害，这也是英特尔与整个生态系统协作的根底，为了充沛推进事务拓宽，开释企业AI的潜力，英特尔也与包含东方国信、海鑫智圣和星环科技在内的许多企业达成了许多深度协作。

东方国信是一家专心于大数据、云核算和人工智能的软件公司，服务于通讯、金融、工业等多个范畴，在五年时刻里，东方国信环绕各种前沿核算技能范畴与英特尔展开了协作，并携手英特尔推出了“幕僚”系列训推一体机，东方国信副总裁兼CTO查礼表明，“‘幕僚’一体机运用在企业级层面与OPEA不约而同，企业级AI渠道便是期望有一个自有的、专有的、私有化布置的硬件渠道，和这样的一个职业模型，把这些软、硬件打包在一同，开箱即用端到端交付给企业级用户”。

作为国内最早从事AI相关事务的企业之一，海鑫智圣也与英特尔展开了不少协作，据海鑫智圣总经理孟凡军介绍，当很多企业都在布置GPU去处理AI问题的时分，海鑫智圣在英特尔新推出的至强CPU上，运用英特尔供给的OpenVINO和oneAPI软件提高了CPU适用的宽度，并提高了AI推理功能。

成立于2013年，专心大模型、知识库、向量库等产品研制的星环科技也与英特尔有着亲近的协作关系，星环科技生态协作部总经理张雷在承受采访时谈到，星环科技与英特尔协作开发的无涯·问知AIPC版能够有用处理用户在云端算力缺乏和数据安全方面的应战。它不只缓解了云端算力的资源瓶颈，还为那些无法或不肯将敏感数据上传至公有云的用户供给了更安全、灵敏的本地AI运用处理计划。

从上世纪的理论探究再到现在的生成式AI热潮，人工智能正在不断重塑日子与社会。现在越来越多的企业都在活跃探究AI在完成商业价值方面的或许性，作为抢先的半导体制造商，英特尔一向致力于经过敞开、可扩展的软硬件渠道以及端到端的处理计划，助力企业开释AI潜能。“对英特尔来说，咱们不会直接与企业评论详细的流程操作或AI流程转化的细节，但咱们供给的结构能够为企业带来一本指导性文件，类似于蓝皮书或白皮书，其间包含了全体考虑的过程和概念。这样的文件为企业指明晰在施行AI技能时应考虑的要害过程和要素。”唐炯在最终表明。